CS/머신러닝 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 - 최대우도법, 최대사후확률 데이터로부터 확률을 추정하는 것은 머신러닝의 기본이다. 여기에는 최대 우도 추정 MLE, 베이지안 추론 및 빈도 기반 방법을 포함하여 데이터에서 확률을 추정하는 방법 등이 있다. Ex) 동전을 던졌을 때 앞면 뒷면이 나올 확률 1. 편향성(bias) 당연히 상식적으로 생각하면 50퍼센트이지만 자연은 그렇지 않다. 10번을 던졌다면 앞 7번 뒤 3번 나올 가능성도 충분히 있다. 여기서 앞면이 나올 확률을 a 라하면 뒷면이 나올 확률은 1 - a 이다. 편향성을 추정하는 방법으로 베이즈 추정 방법이 있다. 베이즈 추정 방법은 사전 정보와 실제 결과를 결합하여 편향성을 추정하는 것이다. * 최대우도법(MLE) - 확률 분포 모델의 모수를 추정하는 방법 중 하나이다. MLE는 데이터의 Likelihood를 최대.. 이전 1 다음
